إذا سحب محمد كرة من الكيس في الشكل أدناه دون أن ينظر إليه فإن احتِمال ُ ظهور كرة ليست خضراءيساوي ؟، حيث توجد العديد من المسائل الحسابية التي تعتمد في حلها على الاحتمالات، وفي السطور القادمة سوف نتحدث عن إجابة هذا السؤال كما سنتعرف على أهم المعلومات عن الاحتمالات وأنواعها والعديد من المعلومات الأخرى عن هذا الموضوع.
إذا سحب محمد كرة من الكيس في الشكل أدناه دون أن ينظر إليه فإن احتِمال ُ ظهور كرة ليست خضراءيساوي
إن احتمال ظهور كرة ليست خضراء يساوي 9/10، حيث أن الاحتمالات فرع مهم من فروع الرياضيات والتي لها العديد من التطبيقات المتعددة، مثل رمي حجر النرد أو عملة معدنية، على سبيل المثال يمتلك حجر النرد ستة أوجه كل وجه منها يحتوي على عدد من العدد ١ وحتى العدد ٦، وبالتالي عند رمي هذا الحجر فيكون احتمال ظهور عدد من هذه الأعداد هو 1/6 واحتمال ظهور عدد زوجي يساوي 3/6 واحتمال ظهور عدد فردي يساوي 3/6، وهكذا، حيث أن الاحتمالات تستخدم في التنبؤ بالأحداث المختلفة قبل وقوعها، كما أنها تساعد في معرفة نسبة إمكانية وقوع حدث معين أو استحالة وقوع هذا الحدث.[1]
شاهد أيضًا: احتمال وقوف مؤشر القرص على الحرف د
أنواع الأحداث في الاحتمالات
تختلف أنواع الأحداث الاحتمالية عن بعضها البعض والتي تتمثل فيما يلي:[1]
- الحدث المؤكد: وهو الحدث الذي لا بد أن يحدث وتكون نسبة وقوعه ١٠٠٪.
- الحدث المستحيل: وهو الحدث الذي لا يمكن أن يقع أو يحدث حيث أن نسبة وقوعه تكون صفر%.
- الحدث الممكن: وهو الحدث الذي تكون فيه احتمالية لوقوعه واحتمالية لعدم وقوعه.
- الحدث المستقل: وهو الحدث الذي لا يتأثر عند وقوعه بأحدث أخرى.
- الحدث غير المستقل: وهو الحدث الذي من الممكن أن يقع مع الأحداث الأخرى ويتأثر بها.
- الأحداث المتنافية: وهي مجموعة من الأحداث لا تقع مع بعضها البعض.
أهمية الاحتمالات
تعتبر الاحتمالات من أهم فروع علم الرياضيات لأنها تستخدم في معرفة نسبة احتمالية وقوع الحدث وكذلك التنبؤ بالأحداث المختلفة قبل وقوعها ومعرفة الأحداث المؤكدة والمستحيلة والعديد من التطبيقات المختلفة الأخرى التي تعتمد على الاحتمالات.[1]
شاهد أيضًا: ما احتمال ظهور عدد أقل من 3 عند رمي مكعب أرقام ؟
ختامًا نكون قد أجبنا على سؤال إذا سحب محمد كرة من الكيس في الشكل أدناه دون أن ينظر إليه فإن احتِمال ُ ظهور كرة ليست خضراءيساوي ؟، كما تعرفنا على أهم المعلومات عن الاحتمالات.
المراجع
- ^
Britannica.com , probability theory , 28/01/2022